OpenWebUI ist eine benutzerfreundliche, erweiterbare und funktionsreiche Self-Hosting-Weboberfläche für Large Language Models (LLMs), die darauf ausgelegt ist, vollständig offline zu funktionieren.
OpenWebUI überlässt Ihnen die Entscheidung, ob Sie Ihre KI Anwendung in einer Cloud Umgebung oder auf Ihrer eigenen Infrastruktur betreiben.
Mit OpenWebUI machen Sie sich unabhängig von grossen Cloud Providern und stellen sicher, dass Ihre Daten in einer sicheren Umgebung laufen.
Open WebUI als Basis für Ihr internes Wissensmanagement
1
Einfache Installation basierend auf Docker und Kubernetes Technologie.
2
einfache chatbasierte Benutzeroberfläche
3
Offene Schnittstellen zur Verwendung von alternativen LLM’s.
4
einfache Integration von internen Daten über eine RAG Architektur.
5
Granulare Berechtigungen und frei definierbare Benutzergruppen.
6
kein Aufwändiges Trainieren eines LLM Modells.
Zusätzliche Funktionen und Architekturkonzepte
- Tools: Plugins, die LLMs verwenden können, um Echtzeit-Daten aus der realen Welt zu sammeln und zu nutzen (z.B. Wettervorhersagen, Aktienkurse, Flugverfolgung).
- Functions: Ermöglichen das Anpassen oder Hinzufügen von Funktionen innerhalb von OpenWebUI selbst (z.B. Hinzufügen neuer AI-Modelle, Erstellen benutzerdefinierter Schaltflächen, Implementieren verbesserter Filterfunktionen).
- Pipelines und Agents: Ermöglichen die Erstellung benutzerdefinierter „Agents/Modelle“ oder Integrationen mit komplexen Workflows, die mehrere Modelle oder externe APIs kombinieren können. Sie können Features in OpenAI API-kompatible Formate umwandeln.
- Workspace: Ein Bereich für Administratoren, um Modelle auszuwählen, Prompts zu verwalten, Dokumente für RAG hinzuzufügen und auf Tools und Funktionen zuzugreifen.
- Valves und UserValves: Funktionen zur Bereitstellung dynamischer Details wie API-Schlüssel oder Konfigurationsoptionen, wobei Valves vom Administrator und UserValves vom Endbenutzer angepasst werden können.
OpenWebUI zielt darauf ab, eine flexible, sichere und benutzerfreundliche Plattform für die Interaktion mit und die Verwaltung von verschiedenen AI-Modellen in einer selbst gehosteten Umgebung zu bieten. Die aktive Community trägt kontinuierlich zu neuen Funktionen und Verbesserungen bei.